IA detecta diabetes tipo 2 con voz

Un estudio biomédico presentado en la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes ha demostrado que un modelo de inteligencia artificial puede detectar señales de diabetes tipo 2 con solo 20 segundos de voz. El estudio, llevado a cabo por investigadores de la Universidad RMIT en Melbourne y el equipo tecnológico de thymia, analiza microvariaciones acústicas imperceptibles al oído para identificar a personas con diabetes tipo 2

La dirección científica del estudio estuvo a cargo de la doctora Giedrė Čepukaitytė, quien trabajó con un equipo de investigadores para desarrollar el modelo de inteligencia artificial. El estudio se basó en un banco de datos con 63.283 grabaciones de audio de 21.129 adultos de Reino Unido y Estados Unidos

Para comprobar el sistema en un entorno real, se pidió a los participantes que leyeran en voz alta durante veinte segundos un fragmento de las fábulas de Esopo, grabando con sus teléfonos móviles. En la primera fase del análisis, el algoritmo asignó un riesgo elevado en un 80% de quienes ya tenían diagnóstico de diabetes tipo 2

El modelo logró una sensibilidad del 82% en un grupo control sometido a pruebas de hemoglobina glicosilada (HbA1c) realizadas en casa. El dato más destacado en términos de seguridad clínica fue su valor predictivo negativo: ninguna persona catalogada por la inteligencia artificial como 'bajo riesgo' mostró niveles alterados de glucosa ni indicios de prediabetes

El estudio tiene implicaciones importantes para la detección temprana de la diabetes tipo 2, ya que actualmente se necesitan pruebas de sangre para diagnosticar la enfermedad. El modelo de inteligencia artificial podría ser utilizado en el futuro para identificar a personas que necesitan una revisión médica urgente

Sin embargo, el estudio también encontró que la herramienta tuvo menor precisión en grabaciones de participantes negros y de personas con enfermedades cardíacas, hipertensión u obesidad. Los investigadores señalan que se necesitan más datos y pruebas para evaluar su desempeño en distintos grupos

El equipo prevé probar el modelo en centros de salud y estudiar su precisión en una población más amplia. Hasta entonces, la herramienta no debe considerarse un diagnóstico ni impedir que alguien solicite una prueba de sangre

Si los estudios clínicos confirman su utilidad, el modelo de inteligencia artificial podría empezar a incorporarse como herramienta experimental de cribado en los próximos años, probablemente primero en proyectos piloto de atención primaria y no como prueba estándar generalizada